Skip to content

多级缓存

多级缓存

image-20210124200912474

多级缓存通用的设计原则:变更已分布式缓存中的数据为准,访问以进程内的缓存的数据优先。

缓存风险及应对措施

  • 缓存穿透
  • 对于业务逻辑中本身就不能避免的缓存穿透:在一定时间内,将返回为空的 key 继续进行缓存,效果是缓存最多被穿透一次;
  • 对于恶意攻击导致的缓存穿透:设置布隆过滤器(简单来讲就是设置请求集合匹配)。
  • 缓存击穿
  • 加锁同步:以请求该数据的 Key 值为锁,只将第一次出现击穿的事件请求到数据源中去,之后更新缓存后再获取对应的缓存数据;
  • 热点数据进行自动化更新:对缓存进行动态的检测失效及更新,做到自动化管理缓存。
  • 缓存雪崩
  • 提升缓存系统可用性,建设分布式缓存的集群;
  • 启用透明多级缓存,各个服务节点的一级缓存中的数据,通常会具有不一样的加载时间,这样做也就分散了它们的过期时间;
  • 将缓存的生存期从固定时间改为一个时间段内的随机时间。
  • 缓存污染
  • 缓存污染多数是因为开发者更新缓存不规范造成的。。。。

Cache Aside 模式

  1. 读数据时,先读缓存,缓存没有的话,再读数据源,然后将数据放入缓存,再响应请求。
  2. 写数据时,先写数据源,然后失效(而不是更新)掉缓存。